未来：机器智能正在推动前所未有的效率，带来以前难以想象的机会，并改变我们的生活、工作和创新方式。这就是创新操作系统将机器智能和人类聪明才智无缝结合的原因。
创新的未来将看到增强智能无缝集成到决策流程的核心，从根本上提升我们的创造、协作和突破性创新的能力
企业创新未来已来的6大转变
当我们用更智能、更快速、更有影响力的方法取代传统的创新方式时，未来会是什么样子？
我们正在果断地进入增强智能时代。
机器学习和人工智能几乎影响了所有行业，彻底改变了我们处理和理解数据的方式。这些技术使我们能够以更高的准确性、速度和规模导出模式、执行诊断和预测。
我们每天都会与这些功能进行交互，这些功能通常在后台运行，为我们使用的应用程序和工具提供支持，从监控我们的健康和财务状况到提高工作效率和协作性。
为什么创新应该有所不同？
随着机器学习变得无处不在，并且创新需求在许多公司的企业议程中具体化，我们的创新方式正在发生结构性转变。
我们相信，创新的未来将利用机器智能来增强人类的创造力。这标志着从孤立的想法渠道向自动化系统的转变，该系统能够系统地、持续地连接各个点、识别差距并开发机会。
当你可以更聪明地创新时，为什么要更加努力地工作呢？
1、从零星创新到持续创新
传统的创新方法通常是基于项目的，并且独立于企业中的其他项目、部门和目标来执行。即使采用更开放的方法让员工或外部参与者参与，此类努力也常常采取一次性活动的形式，缺乏明确的后续计划。这些努力往往是零星的，很少有企业领导者对其公司主动、持续地 进行长期规划的能力充满信心。
相比之下，持续创新是一种可持续的方法，组织通过这种方法不断寻求并实施新的想法、改进以及产品、流程或策略的变化。通过强调持续致力于改进而不是一次性突破，持续创新使公司能够适应快速变化的环境并抓住新的机遇。
2、永远在线的创新执行系统
有了Gen AI 工具，创新不再是您作为特定项目的一部分进行的事情，然后搁置一边。经验告诉我们，当创新成为组织 DNA 的一部分并解决以下三个关键问题时，创新就会蓬勃发展：在哪里发挥作用、如何获胜以及执行什么。我们称之为“大局”，是创新操作系统的基础，它将您的远见和构思活动与您的创新组合无缝集成。在机器智能的支持下，为了增强您的集体创造力，AI提供了一个始终在线的引擎，以实现协作、一致和持续的创新。
3、对企业创新的直接影响
这些转变将对企业创新将产生什么影响？企业如何应对这些变化？
上述创新的转变并非不可避免。公司有选择，并且与任何新技术的传播一样，它遵循采用曲线：
落后者：照常进行业务，仅依靠集体创造力并使用传统的、往往是分散的方法。
大多数：将现成的人工智能工具应用于创新过程中特定步骤的孤立用例。
领先者：拥抱人工智能的变革力量，在整个端到端创新中无缝集成人类和机器能力。
哈佛商业评论和BCG咨询集团的一项研究证明了这种选择，该研究描述了人们如何使用人工智能的两种不同模式：
在人脑和机器智能之间战略性地划分和委托解决方案创建活动。
通过持续互动，将人工智能完全融入工作流程、文化和结构中。
当然，每家公司都是独一无二的，他们选择哪种方法将取决于几个因素。然而，总体而言，研究发现，与未使用人工智能的员工相比，使用人工智能的员工更快、质量更高地完成了更多任务。
我们相信，未来的创新领导者将像机器人一样，在能力的最前沿将集体创造力与人工智能无缝地结合在一起。
完全嵌入式人工智能是在财务和非财务指标方面表现出色的未来企业所共有的关键属性之一。
在转向这种人工智能优先的方法时，需要考虑几个方面的影响，以确保平稳过渡和最大的创新回报。
电子表格软件的发明并没有让会计师变得过时。计算变得即时，会计师变得更有价值。同样，机器智能并没有取代创新所需的人类聪明才智和战略思维，而是将其倍增以释放新的潜力。
生成式人工智能的最大潜力不是取代人类，而是助力人类。它是为了帮助人类努力创造迄今为止难以想象的解决方案。
对跨学科创新团队和管理人员的需求不会消失。事实上，最近的研究表明，多才多艺的创新者比专业研究人员更有可能整合新知识来创造有影响力的创新。
公司还必须培养多样化的技能，其中包括人工智能素养，这意味着对人工智能的工作原理、功能和局限性有基本的了解。这些知识将使他们能够适当地解释和评估人工智能生成的见解和想法，并确定进一步整合的机会。
传统和僵化的等级制度往往很难做出决策和实施新想法。随着人工智能驱动的创新，更加灵活和去中心化的组织结构将会蓬勃发展。扁平化的结构更加灵活、反应灵敏，能够灵活地适应市场变化和技术进步。
机器智能功能减轻了员工参与创新时经常面临的许多传统障碍。借助人工智能驱动的工具，可以自动执行手动和繁琐的流程、发现联系并引导创造力，所有组织级别的创新都变得更加容易。
虽然参与度的提高可能意味着创新情报的更广泛，但优先考虑采取行动的情报仍然应该是组织内专门团队的工作。首席创新官对于管理所有利益相关者、定义战略方向和培育创新文化至关重要。
创新速度至关重要。您需要快速做出决策，在竞争对手之前采取行动，并保持敏捷性以不断适应不断变化的市场条件。利用机器智能增强创新流程可以加快知识提取和数据分析速度，实现手动任务自动化，并能够快速识别和解决复杂问题。
速度确实是人工智能最大的好处之一。但这种加快的步伐必须与仔细考虑和尽职调查相平衡。如果没有适当的创新治理框架，快速发展的组织将面临更高的风险，发布忽视质量保证或监管合规性的产品。他们可能过分强调短期收益，而忽视了长期的 H3 投资。或者会遇到员工的抵制，因为他们的组织文化落后于变革的步伐。
在创新中，您需要一台能够达到最高速度的发动机。但您还需要您的转向、刹车和导航处于最佳状态，以确保您到达目的地。不仅快速而且安全，克服了沿途所有的坑洼、发夹弯和改道。这就是为什么必须将机器智能能力的速度与只有人类才能提供的战略领导力相匹配。
从本质上讲，速度和可扩展性是创新中同一枚硬币的两个方面。如果速度使组织能够快速创新并响应即时需求，那么可扩展性则可确保这些创新能够长期持续、扩展和适应。同样，机器智能理解复杂信息和自动化流程的能力使其成为扩展创新的强大推动者。
在正确的时间、以正确的幅度扩展新想法并启动创新，是创新的价值所在。麦肯锡公司在对美国风险投资 (VC) 数据的分析中发现，三分之二的价值创造是通过扩展新产品和服务来实现的。这意味着仅仅有一个好主意是不够的；还需要有很多个好主意。您需要将这些想法转化为实际的解决方案，以吸引大量受众、应对广泛的挑战或随着时间的推移获得持续的价值。
扩大创新不仅仅涉及扩大创新理念或产品。必须建立有效的创新管理流程和结构，以应对更多输入（变革的信号和驱动因素）、更多输出（机会、想法、项目）和更多参与者（员工、合作伙伴、外部合作者）带来的复杂性。
4、2024如何前行 - 创新中的增强智能
2024如何成功地从传统的创新方式过渡到人工智能驱动的创新？我们正在经历增强智能的分水岭时刻。超过四分之三的高管正在其组织中投资于自动化系统，其中大部分用于未来的努力。近三分之一的顶级创新者已经在其创新和研发职能中大规模部署 GenAI 。
企业创新的任务是不断发展，利用最新的技术和方法来保持竞争力。借助AI的新工具，我们正在通过将机器智能融入核心来创新公司的创新方式。人工智能和人类的聪明才智相结合，在一体化的端到端执行系统中相互补充和放大，实现更智能、更快速、更具变革性的创新。
通过AI驱动的创意活动和创意生成，加快构思并提升集体创造力。
通过可配置的阶段评审工作流程和人工智能评估来激活您的端到端创意生态系统，将最有前途的创意转化为值得实现的创新。
集中实时管控创新组合绩效、预算和关键绩效指标 (KPI)，以实现数据驱动的授权决策。
简化产品开发进程，立即对创新相关数据进行分类，并识别创新情报中的相互依赖性、协同作用和差距。
智能监控新兴变革驱动因素，利用智能评分消除噪音，让企业更轻松地专注于真正重要的事情。
事实上，人工智能驱动的创新已经有许多成功的例子——从预测分析和更快的原型设计，到 GenAI 在内容、设计和视频等构思和创意领域的突破性应用。引领人工智能驱动创新转变的公司发现，他们的创意漏斗增长了五倍，孵化选择性也提高了一倍，这使他们能够更好地严格优先考虑高价值创新。
创新的火花仍然在于人类的聪明才智、协作和多元化的视角。我们理解数据、执行复杂任务、甚至产生想法的方式的进步并不会削弱人类智力在创新中的重要性。相反，通过机器智能增强团队的能力意味着简化工作、增强集体创造力，并确保时间和资源得到最佳利用，以最大限度地提高创新回报。
我们正在创新组织的创新方式。我们的使命是让每个人都能系统、成功、持续地进行创新。这就是我们在整个创新操作系统中注入机器智能功能的原因。我们正在塑造创新的未来，因此您可以为未来进行创新。
