一、企业数字化转型八大发展趋势
数字化浪潮的席卷以及新冠疫情的影响，加快了企业对数字化转型道路的战略选择。未来，在数字经济和实体经济将进一步深度融合的背景下，不同行业、规模的企业可能在转型过程中存在共性，呈现出以下八大发展趋势。
（一）企业将加强私域流量的整合利用，提高数字化营销转化率
从央视“标王”到微博大V，品牌传播渠道和方式的不断变化让企业经过短暂的不适、焦虑后，迅速调整策略，逐步掌握了数字时代多元化、碎片化的新型传播方式。
但是，微博、微信公众号等平台的流量价格不菲，在企业成本支出快速攀升的情况下，转化率却并没有水涨船高，企业一直在寻找成本更低、转化率更高的精准渠道。网红、博主、微信公众号大V等自媒体的崛起和直播带货的火爆，让企业触达客户的渠道更加直接和多元化，使其对私域流量的关注热度不断上升。但企业对这些新兴渠道的整合利用和有效管理没有及时跟上，导致了不确定的传播效果和带货成绩，翻车现象屡见不鲜。
未来，私域流量将成为与企业本身商业模式相匹配的完整营销体系，而不只是一种仅由市场部负责、完全依赖于互联网平台的营销手段。企业级私域是企业数字化体系的重要内容，分销渠道、销售、导购等面临全面整合，相互协同。在企业私域体系的支持下，企业将相应展开礼品卡、会员积分、拼团分销等营销活动，提升数字化营销的转化率。
（二）物联网和互联网深度融合，数据驱动制造业进入新计划经济时代
制造业的数字化进程一直没有停歇。
从产品设计、数控机床、3D打印到机器人的大量应用和黑灯工厂等，智能制造已经进入一个新的发展阶段，从人人互联、人机互联发展到物物互联、生态互联。
未来，智能制造的发展将是物联网和互联网的深度融合，通过传感器、数据监测仪等手段，把原来不被关注、无法搜集的工业大数据搜集起来，经过数据分析技术实时感知生产设备的动态，及时提醒进入预维护状态。同样的，通过物联网和5G通信技术的应用，可以实现远程控制、维护，确保装备类产品保持正常工作状态。对于消费品来说，物联网和互联网的融合可以让企业实时监测到产品流向，掌握真实的市场需求，有利于新产品的研发升级和产品战略规划。
工业大数据补充了原来的数据盲点，与日新月异的管理应用有效结合，推动了企业管理向更高视野的产业互联网平台转变。数字化营销和采购数字化平台与企业管理系统有效连接，形成了通过数据驱动的产业大生态，使得制造业整体进入一个基于有效需求预测的生产计划时代。整个供应链运转更加精益有序，让经济运行逐步进入基于数据智能的新计划经济时代。
（三）采购共享、电商化采购更加普及，逐步形成数字化供应新生态
通过开展案例研究，发现大数据的合理应用有助于提升企业供应链敏捷性。文中认为，供应链敏捷性中的重要组成部分即合作伙伴敏捷性，它是通过数据网络构建的，这种构建方式有利于供应链协同共创，提升动态能力。
为达到这一目的，企业数字化采购要在电商化采购和打造内部共享平台两个方面持续发力。电商化采购方式越来越被企业所接受，既降低企业的寻源难度，提高采购效率，又确保采购流程的合规性 。采购管理覆盖的范围越来越大，从原辅包、福利用品到MRO（维护、维修、运行）、商旅、服务等一应俱全，全面覆盖的一站式采购管理模式和平台已成为企业未来发展趋势。
采购管理流程从内部管理向与供应商、合作伙伴协同的外部拓展，从供应端的商务连接到供应端的财税系统连接，采购共享平台用标准化的主数据管理打通了业财税管理环节，实现端到端采购管理，确保供应链的稳定和可持续发展，增强了企业应对不确定性外部环境的发展韧性。
围绕中台、低代码、数字化等系统平台的采购，加速发展和提升了供应链节点企业的协同效率和质量，为企业打造一个新型的数字化供应链生态。
（四）财务共享与管理会计深度融合，进一步挖掘和发挥数据价值
通过对22家国内外财务共享服务中心进行调研后，专家认为智能财务共享在实现人员精简、匹配企业战略、避免重大财务或结算风险、支撑企业多元化扩张等方面对企业有显著的价值贡献 。而随着数字技术的进一步发展，财务共享将从以下三个角度迎来再度升级应用。
第一，以集约型组织、集中化处理为特征的财务共享模式将在数字技术的推动下，越来越趋于虚拟的共享平台。在财务机器人大量使用的背景下，原来重复性的标准化工作被机器人所取代，无人化趋势更加明显，因此，财务共享的地理位置、实体组织将不再是企业考虑的重要因素。
第二，财务共享由传统报账向业财融合的纵深方向发展。应付共享往供应链协同发展，应收往合同履约、业务应收的跟踪发展，资产共享往资产全生命周期发展，并逐步扩展到人力资源共享中心、法律服务共享中心、信息技术共享中心、客户共享服务中心等多业务智能共享中心的集成和融合。
第三，随着运营数据的不断积累，针对数据的搜集整理和分析应用将是财务共享中心的主要工作，财务共享中心变身为数据处理中心。在管理会计体系指导下的数据分析工作将给企业带来更精准的指导，发挥更大的数据价值。
（五）持续加大数字化监管力度，倒逼企业提升税务数字化管理水平
国家税务总局对企业的数字化监管力度不断加大。一方面，专票电子化进程稳步推进。另一方面，国家税务局总局对企业涉税风险的监管水平再次提升，倒逼企业快速提升数字化税务管理水平，改变在面对税务检查、稽查时被动应对的状态。
企业迫切需要建设应对税务风险分析的指标体系，以便对自身涉税风险进行事前预警，及时应对和处理。专票电子化在费控、应付、供应商协同等多个领域会对企业产生深远影响，应快速推进电子档案建设。企业对税务法规与知识库、信用体系的建设非常迫切，未来企业将通过税务共享系统实现税局信息与企业实际业务操作的有效对接，根据不同行业、企业的特点，加强税务测算和分析能力，提高税收筹划的灵活性。
税务共享平台使企业实现从依靠税务人员个体素质的粗放管理到基于数据分析的精确管理的转变，满足集团型企业对各个分子公司的税务执行审核，纳税主体多、税种多、涉税业务类型多且数量大，各地税收口径存在差异化等方面的需求。
（六）管理会计成为企业数字化转型的核心内容
不确定性是企业运营的潜在风险。
数字化转型是企业应对不确定环境的必然选择，而管理会计就是从财务视角来审视业务的效益和价值，利用预算、成本、费控、数据分析、管理会计报告等工具多层次、多维度地量化企业经营成果和效益，是应对不确定环境的利器，也是企业数字化转型的核心内容。
管理会计的应用依托于数据中台技术的进步和批量实时数据的产生。数据中台连接各类场景下的数据源，整合大数据的计算和存储能力，通过提供标准化数据服务连接数据与应用场景，接着进行数据采集、清洗、管理和分析，最终形成一套让企业可持续利用数据的机制。
数据中台技术的应用不仅彻底解决了企业的信息孤岛问题，有力提升了数据采集和数据转换的效率和质量，而且根除了企业IT系统重复建设的现象，为数据存储和数据管理带来便利，管理会计在应用中正势不可当地迈向实时化、动态化和场景化。
同时，大量交易产生的大量实时数据，为管理会计的数据建模、分析提供了实实在在的源头活水，让管理会计报告对企业经营决策更具有针对性的指导价值，大大对冲了外部市场不确定性带来的负面影响。
（七）低代码和中台将成为企业新一代IT架构的主要模式
IT即业务，用数字技术重塑商业模型、转变盈利模式。从业务架构设计的角度来说，低代码和中台的设计为延缓前台业务的巨大变化、为后台的管理控制留有充分余地。而后台的运营计划又可以通过中台的重复利用，不断赋能前台业务的拓展。
有专家认为，以ERP为核心的传统IT架构已经明显落后于时代。
原来的紧耦合流程需要被重新解耦，并根据不同的应用场景进行重新组合。企业对微服务架构的需求更加强烈，这让原来分散重复的职能设置和管理流程重新梳理整合，不断发挥集约化、共享化的运营优势。与此同时，经过长时间运营的企业管理系统积累了大量的数据，将得到进一步挖掘整理，更好地发挥数据价值的作用。
因此，低代码和中台架构既是企业的业务需求，也是实现新IT架构的技术方案。“低代码数据中台+业务中台”的融合平台外连客户、供应商和税务机关，内部打通ERP系统实时进行预测、成本分摊等大量计算，为管理者生成更实时、更准确的管理报告，并且可以关联到原始的业务流程和数据。
企业已经不满足于原有系统的束缚和羁绊，需要一套完全适应时代发展需要的新架构、新体系、新产品。低代码和中台架构成为构建企业新一代IT架构的主要模式，可满足企业对业务流程重组和数据价值挖掘的需求。
（八）数据智能将成为企业应用人工智能的主攻方向
人工智能分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段。运算智能让系统“能存会算”，感知智能让系统“能听会说，能看会认”，而认知智能让系统“能理解，会思考”，也就是可以联想推理。认知智能是未来数据智能应用中最重要的方向，也是推动企业数字化转型的核心力量。
数据作为企业的重要资产，最能反映企业经营的真实状况。应利用数据中台，把数据更实时、更动态地从各系统中汇集起来，进行盘点梳理。应整合各个领域的数据，包括财务数据、业务数据、内部数据、外部数据等，形成统一的数据平台，把数据变成知识、洞见，并赋能场景、一线部门及业务部门。
正如之前提出的，数字化的信息采集、信息传递和数据分析技术必须依托互联网技术的推进，而数字化发展到一定阶段，与人类的智慧深入结合，又发展到了以人工智能为代表的智能化时代 。
当数字化技术和智能化技术相结合时，可以比较全面地驱动重塑企业价值链。基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术，数据智能将对未来数据分析带来更大帮助，赋能企业业务发展。
